Stagiaire Data Engineer – Microsoft Fabric F/H

L'entreprise

Relevant du secteur de l’économie sociale, le Groupe ACPPA, rassemble près de 2700 hommes et femmes passionnés, investis dans leur métier qui partagent des valeurs fortes. Implantés sur le territoire national, ils accompagnent chaque jour plus de 6 400 personnes âgées.

Notre Groupe conforte son développement au travers de 2 activités d'expertise : l'accueil et l'accompagnement des personnes âgées du domicile à l'institution, la formation et le conseil.

Le siège social, où vous exercerez votre activité est situé dans un magnifique parc arboré sur les hauteurs de Francheville. Desservi par les  transports en commun (bus ; train) et pourvu d'un parking réservé au personnel.

Consultez notre blog : Le Blog - DU GROUPE ACPPA

Description du poste

Tu aimes manipuler la donnée, construire des chaînes de traitement utilisées au quotidien par les équipes, et tu veux que ton travail serve à quelque chose de concret ? Alors ce stage est fait pour toi.

Le Groupe modernise sa plateforme de données et la fait évoluer vers Microsoft Fabric (architecture en couches bronze, silver, gold). Une partie des outils métiers du Groupe n’y est pas encore intégrée. Ton projet de stage : prendre en charge l’intégration d’un périmètre de sources défini avec ton tuteur, de l’analyse jusqu’à la mise à disposition des données. Ces données servent directement au pilotage des établissements et des équipes qui accompagnent les personnes âgées au quotidien.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, tu seras accompagné(e) par ton tuteur, Responsable des projets Data & IA, avec des points réguliers, en lien avec un partenaire spécialisé Microsoft Fabric qui accompagne le socle de la plateforme. Tu travailleras sur des données RH, financières et de soins, avec les exigences de qualité et de confidentialité qu’elles imposent.

Intégration de nouvelles sources dans Microsoft Fabric

• Analyser les outils sources : modes d’accès (API, extractions de fichiers, bases de données), structure et qualité des données
• Concevoir et développer les chaînes de chargement, de la donnée brute jusqu’aux tables prêtes à l’analyse
• Contrôler la qualité des données chargées et organiser leur recette avec les équipes métiers
• Documenter les flux et partager les bonnes pratiques

Restitution Power BI

•      Selon l’avancement, construire les modèles et rapports Power BI qui exploitent les nouvelles données intégrées

Ton environnement

•      Microsoft Fabric : Lakehouse (bronze, silver), Warehouse (gold), notebooks Python / Spark, pipelines

•      Des assistants IA mis à ta disposition pour coder, documenter et explorer les données

À l’issue du stage, tu sauras

•      concevoir une chaîne de données de bout en bout sur Microsoft Fabric et l’accompagner jusqu’à sa mise en service

•      analyser une source de données et en garantir la qualité

•      transformer un besoin métier en données exploitables, en lien direct avec les équipes utilisatrices

Une expérience complète de data engineering en environnement cloud, dans un secteur où la donnée a un impact direct sur l’accompagnement des personnes âgées.

Modalités du poste :

• Rattachement à la Direction des Systèmes d’Information (DSI),

• Durée du stage : 6 mois,

• Stage de fin d’études à pourvoir à partir de fin février / début mars 2027.
• Lieu du stage : Francheville - 69340
• Gratification selon les dispositions légales en vigueur.

Profil recherché

Nous recherchons une personne en dernière année de Bac+5 (école d’ingénieurs, master informatique ou data, MIAGE ou équivalent).

• Tu as une bonne pratique de SQL et de Python (projets d’école, stage précédent, projets personnels)
• Une connaissance de Power BI est un plus, tout comme des notions de cloud Microsoft (Azure, Fabric), de Spark ou d’API REST
• Tu es sensible à l’intérêt sociétal de ton travail
• Tu utilises l’IA de façon raisonnée : là où elle fait vraiment gagner du temps, sans lui déléguer la compréhension de ce que tu construis

Ce qu’on attend surtout : de la rigueur sur la qualité des données, de la curiosité pour les métiers, et l’envie d’expliquer ce que tu fais à des personnes non techniques.

Stage uniquement, hors alternance. 

Réf: 180e2173-7fee-4d6e-8c9a-c4836cd4790c